Computer Vision Intro

Computer Vision :

•Ilmu pengetahuan yang mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali obyek yang diamati/ diobservasi.

•Computer Vision adalah kombinasi antara Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola.

•Bersama Intelijensia Semu (Artificial Intelligence) akan mampu menghasilkan sistem intelijen visual (Visual Intelligence System).

         Computer Vision merupakan bidang yang meliputi metode untuk memperoleh, mengolah menganalisis gambar dan, pada umumnya berhubungan dengan  tinggi-dimensi data dari dunia nyata untuk menghasilkan informasi numerik atau simbolis, misalnya, dalam bentuk keputusan. Sebuah tema dalam pengembangan bidang ini telah digunakan untuk menduplikasi kemampuan penglihatan manusia secara elektronik mengamati dan memahami gambar . Pemahaman gambar dapat dilihat untuk menguraikan informasi simbolis dari gambar, Data menggunakan model dibangun dengan bantuan geometri, fisika, statistik, dan teori belajar Komputer visi juga telah digambarkan sebagai perusahaan mengotomatisasi dan mengintegrasikan berbagai proses dan representasi untuk persepsi penglihatan. .Aplikasi berkisar dari tugas-tugas seperti sistem visi mesin industri yang, katakanlah, untuk pemeriksaan botol pada lini produksi, untuk penelitian kecerdasan buatan dan komputer atau robot yang dapat memahami dunia di sekitar mereka. The visi komputer dan bidang mesin visi memiliki tumpang tindih yang signifikan. Visi komputer meliputi teknologi inti dari analisis citra otomatis yang digunakan di berbagai bidang. Visi mesin biasanya mengacu pada proses menggabungkan analisa citra otomatis dengan metode lain dan teknologi untuk menyediakan inspeksi otomatis dan bimbingan robot dalam aplikasi industri.Sebagai suatu disiplin ilmu, visi komputer berkaitan dengan teori di balik sistem buatan bahwa ekstrak informasi dari gambar. Data gambar dapat mengambil banyak bentuk, seperti urutan video, dilihat dari beberapa kamera, atau multi-dimensi data dari scanner medis. 

         Sebagai disiplin teknologi, visi komputer berusaha untuk menerapkan teori dan model untuk pembangunan sistem visi komputer. Contoh aplikasi visi komputer mencakup sistem untuk:

    Mengontrol proses, misalnya, sebuah robot industri;
    Navigasi, misalnya, oleh sebuah kendaraan otonom atau mobile robot;
    Mendeteksi peristiwa, misalnya, untuk pengawasan visual atau orang menghitung;
    Pengorganisasian informasi, misalnya, untuk pengindeksan database foto dan gambar urutan;
    Modeling benda atau lingkungan, misalnya, analisis citra medis atau model topografi;
    Interaksi, misalnya, sebagai input ke perangkat untuk komputer-interaksi manusia, dan
    Otomatis inspeksi, misalnya, dalam aplikasi manufaktur.Sub-domain visi komputer termasuk adegan rekonstruksi, acara deteksi, pelacakan video, pengenalan obyek, belajar, pengindeksan, gerak estimasi, dan gambar restorasi.Dalam kebanyakan aplikasi praktis visi komputer, komputer adalah pra-diprogram untuk menyelesaikan tugas tertentu, namun metode berdasarkan pembelajaran yang sekarang menjadi semakin umum.